McDonald’s adota inteligência artificial para sugerir preços e gera divergências entre franqueados

Foto: Mc Donald`s/Divulgação

O McDonald’s tem utilizado um sistema avançado de inteligência artificial para recomendar preços a seus franqueados, considerando a disposição de pagamento dos consumidores em cada região específica. A tecnologia pode gerar discrepâncias substanciais para o mesmo item em uma mesma localidade, conforme apontado por investigações recentes do setor.

Na cidade de Fresno, na Califórnia (EUA), unidades separadas por apenas 3,2 quilômetros apresentaram preços diferentes para o Big Mac. Enquanto um restaurante comercializava o lanche por US$ 5,69, outro cobrava US$ 6,89, representando uma variação de 21%. Os testes com modelos de precificação automatizados começaram por volta de 2019, ganhando maior escala nos últimos três anos com o desenvolvimento de plataformas proprietárias pela empresa.

A ferramenta opera exibindo recomendações acompanhadas de análises sobre o comportamento do público, incluindo uma métrica que mede a sensibilidade ao preço e a disposição dos clientes em arcar com valores mais altos. As sugestões são atualizadas pelo menos três vezes ao ano.

Enquanto a matriz sustenta que os proprietários das franquias mantêm total autonomia para definir os valores aplicados em seus estabelecimentos e classificou as apurações anteriores como especulativas, documentos internos indicam um monitoramento rigoroso da adesão às sugestões. A companhia acompanha quando os preços praticados divergem dos parâmetros sugeridos e exige que os operadores mantenham engajamento com as ferramentas e consultores aprovados pela marca.

Proprietários de unidades relataram que a matriz exerce forte pressão para que adotem os valores gerados pela inteligência artificial, o que, segundo os relatos, pode influenciar diretamente os processos de renovação de licenças comerciais.

Com informações: Tecnoblog — ver matéria original

Esta matéria foi produzida com apoio de inteligência artificial e revisada por um jornalista antes da publicação.