Por Tecnogaming 
Um levantamento divulgado pela Linux Foundation aponta que 25% de todas as contribuições de código enviadas a projetos de código aberto consistem no chamado “AI slop”, material de baixa qualidade gerado por inteligência artificial. O índice de contribuições problemáticas chega a atingir 31% quando analisados apenas os repositórios de grande porte.
A pesquisa faz parte do relatório intitulado Navigating Open Source Software Development in the Generative AI Era. O documento foi apresentado durante a conferência All Things Open, realizada em Raleigh, nos Estados Unidos, com patrocínio da Red Hat e apoio de organizações como Futurewei, OpenSSF e LF AI & Data, a partir de dados coletados com 234 desenvolvedores e mantenedores.
Impacto na produtividade e na triagem
Embora o volume de contribuições tenha apresentado alta expressiva — com 59% dos mantenedores relatando crescimento geral e 69% nos grandes projetos —, a qualidade do material recebido preocupa. Cerca de 71% dos entrevistados concordam que as ferramentas generativas reduziram a barreira de entrada para novos participantes, mas 53% afirmam que essa facilidade não se traduziu em maior confiança dentro das comunidades.
Por outro lado, o ganho de produtividade é considerado real pelos profissionais ouvidos. O tempo dedicado à escrita de códigos registrou reduções estimadas em até 52%, enquanto discussões de propostas e revisões técnicas apresentaram economia de tempo entre 19% e 40%. A folga conquistada com a otimização de tarefas tem sido direcionada principalmente para abater dívidas técnicas, desenvolver novas funcionalidades e capacitação.
Políticas de uso e diretrizes
Apesar da forte presença de conteúdos automatizados, o estudo indica que apenas 35% dos projetos de código aberto possuem regulamentações formais que autorizam o emprego de inteligência artificial generativa. Outros 32% dos mantenedores afirmam não possuir qualquer diretriz estabelecida e tampouco planejam adotar regras para o tema.
Esta matéria foi produzida com apoio de inteligência artificial e revisada por um jornalista antes da publicação.
