Por Tecnogaming 
O Google Fotos está preparando uma atualização para o seu recurso de guarda-roupa baseado em inteligência artificial, introduzindo uma solução para corrigir representações geradas de forma incorreta. De acordo com informações divulgadas por relatórios especializados do setor, a plataforma deverá receber a opção “Regenerar imagem”, destinada a vestimentas, calçados, óculos e demais acessórios adicionados ao closet digital.
Atualmente, a aplicação gera automaticamente uma representação visual de cada artigo no momento em que o guarda-roupa virtual é configurado pela primeira vez. Contudo, quando o resultado obtido não reflete com precisão o produto real, os usuários encontram limitações por não disporem de ferramentas nativas para edição ou nova geração imediata. Com a novidade prevista, o processo consistirá em acessar a página de detalhes do item desejado, acionar o menu localizado no canto superior direito e selecionar o comando de regeneração. O sistema processará a nova versão em segundo plano, permitindo que o usuário navegue livremente por outras telas durante a execução.
Testes preliminares demonstraram que a inteligência artificial será capaz de realizar correções refinadas nas representações para assegurar maior fidelidade ao artigo original. Entre as melhorias observadas, a ferramenta obteve êxito ao corrigir tonalidades de cores, inserir elementos técnicos omitidos na primeira varredura — a exemplo de plaquetas em armações de óculos — e reposicionar logotipos em camisetas.
A precisão dessas representações visuais é fundamental para o funcionamento adequado da ferramenta de experimentação virtual, que possibilita aos usuários combinarem diferentes peças do vestuário digital antes de tomarem decisões sobre o que vestir no cotidiano.
Ainda não há confirmação oficial sobre a data de lançamento da novidade, que permanece indisponível para o público geral. A funcionalidade foi detectada na versão 7.95 do aplicativo durante investigações de código de pacotes de instalação (APK), procedimento técnico frequentemente utilizado para mapear recursos ocultos em fase de desenvolvimento. Pesquisas desse tipo revelam trechos de programação e comandos associados a funções futuras, embora não assegurem a implantação definitiva do recurso nem preservem integralmente suas características atuais na versão final.
Com informações: Canaltech — ver matéria original
Esta matéria foi produzida com apoio de inteligência artificial e revisada por um jornalista antes da publicação.