Por Tecnogaming 
O cofundador e atual presidente do Google DeepMind, Demis Hassabis, reduziu o prazo estimado para o surgimento da inteligência artificial geral (AGI). Em uma nova projeção apresentada à imprensa internacional, o executivo apontou que sistemas com capacidades cognitivas comparáveis às humanas podem estar a apenas dois ou três anos de distância, encurtando a previsão anterior que variava de três a cinco anos.
A definição de AGI envolve plataformas capazes de aprender, raciocinar e solucionar problemas de forma semelhante a uma pessoa, superando o desempenho restrito a tarefas específicas. Para avaliar esse avanço, Hassabis utiliza um critério rigoroso conhecido como teste de Einstein, que propõe treinar um modelo com dados anteriores a 1901 para verificar se ele conseguiria alcançar autonomamente os avanços publicados pelo físico em 1905.
Impacto na pesquisa científica
Segundo fontes do setor, um dos principais objetivos por trás do desenvolvimento da AGI é a aceleração de descobertas científicas. O próprio Google DeepMind já validou essa abordagem com o AlphaFold, um sistema voltado à previsão de estruturas de proteínas que rendeu a Hassabis parte do Nobel de Química de 2024.
Além de liderar as pesquisas no Google DeepMind, o executivo também comanda a Isomorphic Labs, empresa focada na aplicação de inteligência artificial para o design e desenvolvimento de novos medicamentos. A expectativa dos especialistas é que plataformas de última geração ajudem a solucionar desafios complexos em diversas áreas da ciência.
Esta matéria foi produzida com apoio de inteligência artificial e revisada por um jornalista antes da publicação.
