- 18h50
Mapa 2 começou
Os times voltam ao servidor para o mapa 2. Série em FURIA Esports 0 x 1 Cloud9. O mapa anterior durou 40 min.
- 18h35
Intervalo entre os mapas
Fim do mapa 1, vencido por Cloud9 em 40 min. Os times fazem uma pausa antes do mapa 2. Série: FURIA Esports 0 x 1 Cloud9.
A partida está no ar há cerca de 45 min.
- 18h35
Placar: FURIA Esports 0 x 1 Cloud9
Cloud9 fecha o mapa 1, em 40 min. A série fica 1 a 0 para Cloud9.
Série em melhor de 5.
- 18h25
Classificação
Enquanto isso, a classificação de Worlds 2026:
- Karmine Corp – 2V 0D
- MVK Esports – 1V 1D
- FURIA Esports – 0V 1D
- Cloud9 – 0V 1D
- 18h10
Confronto direto
Nos últimos 2 confrontos entre os dois, FURIA Esports venceu 2 e Cloud9 venceu 0. FURIA Esports leva vantagem.
O último encontro foi em 08/03/2026 (Americas Cup): FURIA Esports venceu (3–0).
- 18h05
Posição na tabela
Como os dois aparecem na tabela de Worlds 2026:
- FURIA Esports: 3º colocado, 0 vitórias e 1 derrota
- Cloud9: 4º colocado, 0 vitórias e 1 derrota
Os dois estão em posições vizinhas: vale lugar na tabela.
- 18h00
Como Cloud9 chega
Cloud9 acumula 3 derrotas seguidas, com 2 vitórias e 3 derrotas nos últimos 5 (D D D V V).
Mais recentes: derrota para Karmine Corp (3–2); derrota para LYON (3–1); derrota para Team Liquid (3–1).
- 17h55
O momento de FURIA Esports
FURIA Esports soma 2 vitórias e 3 derrotas nos últimos 5 jogos (D D V V D).
Mais recentes: derrota para MVK Esports (3–0); derrota para LOS (3–2); vitória sobre LOUD (3–0).
- 17h50
A partida começou
FURIA Esports e Cloud9 entram em jogo agora pelo Worlds 2026 (Lower Bracket Semifinal: FUR vs C9). Assista na transmissão oficial.
- 17h35
Começa às 18h00
FURIA Esports e Cloud9 entram em jogo em instantes. Fique nesta página: as atualizações aparecem sozinhas.
Acompanhe ao vivo, na Tecnogaming, FURIA Esports x Cloud9 pelo Worlds 2026 (Lower Bracket Semifinal: FUR vs C9), em melhor de 5. A partida está marcada para as 18h00 (horário de Brasília).
Onde assistir: transmissão oficial.
O placar desta cobertura é atualizado automaticamente a cada mapa, com dados da PandaScore.



