Usuários do chatbot de inteligência artificial da Google agora contam com recursos práticos para padronizar o comportamento do assistente virtual. Com a ferramenta de instruções personalizadas, é possível determinar previamente como a tecnologia deve estruturar e redigir os textos, eliminando a necessidade de repetir orientações básicas a cada nova conversa aberta na plataforma.
De acordo com relatórios do setor, os dados salvos ficam sincronizados e acessíveis em diferentes plataformas, abrangendo o aplicativo para dispositivos Android e iOS, o navegador web, o Google Chrome e smartwatches compatíveis. A funcionalidade otimiza a rotina de quem utiliza a IA diariamente para tarefas específicas, adaptando automaticamente o tom e o formato dos outputs gerados.
Como gerenciar instruções no Gemini
O processo para configurar a inteligência artificial de acordo com as preferências do usuário é direto. Para adicionar uma nova diretriz, basta abrir a interface do Gemini, acessar o painel lateral e entrar em “Configurações” através do ícone de engrenagem. Em seguida, o caminho envolve selecionar a opção “Inteligência Personalizada”, clicar em “Instruções para o Gemini”, tocar no botão “Adicionar”, digitar o comando desejado e concluir o envio.
Caso seja necessário alterar ou remover as orientações cadastradas, o procedimento segue uma lógica semelhante. O usuário deve retornar ao menu de “Configurações”, entrar em “Inteligência Personalizada” e localizar o comando desejado na seção correspondente. Ao tocar no ícone de três pontos com a etiqueta “Mais”, o sistema exibe as alternativas para “Editar” ou “Excluir” o conteúdo salvo.
Diferença entre instruções e memória
Especialistas explicam que existe uma distinção clara entre as instruções e a memória da ferramenta. As instruções personalizadas servem para ditar as regras de formatação e comportamento, como ordenar que o chatbot responda sempre em português ou utilize listas ao enumerar opções. Já a memória atua guardando informações pessoais e hábitos do usuário para consultas futuras, a exemplo de preferências por respostas mais breves ou detalhes sobre o contexto profissional em que o indivíduo atua.
Esta matéria foi produzida com apoio de inteligência artificial e revisada por um jornalista antes da publicação.

