Por Tecnogaming 
A Qualcomm liberou oficialmente o Adreno Neural Fusion (ANF), um kit de desenvolvimento de software (SDK) voltado para criadores de jogos mobile. A ferramenta introduz recursos de Super Resolução e Geração de Quadros baseados em inteligência artificial para o ecossistema de dispositivos móveis, permitindo renderizar cenas em resoluções mais baixas e exibi-las em alta qualidade visual.
Conforme apurado, o suporte inicial da tecnologia abrange o chip Snapdragon 8 Elite Gen 6 e plataformas mais recentes da fabricante. O lançamento ocorreu por meio do repositório público da empresa no GitHub, com planos de ampliar a compatibilidade para outras versões da linha Snapdragon futuramente, embora um cronograma exato ainda não tenha sido divulgado.
Como funcionam o upscaling e a geração de quadros
O sistema de super resolução temporal empregado utiliza dados de múltiplos quadros, combinando informações de profundidade, vetores de movimento e oscilação de câmera para reconstruir imagens nítidas a partir de uma entrada reduzida. O processo tem lógica similar a tecnologias já consolidadas no mercado de computadores, a exemplo do NVIDIA DLSS e do AMD FSR.
Já a geração de quadros insere uma imagem intermediária entre duas cenas renderizadas, duplicando a taxa de exibição na tela. Relatórios técnicos indicam que a utilização simultânea de ambas as técnicas pode elevar o desempenho visual, embora a Qualcomm aponte que a abordagem introduz uma latência de entrada equivalente a um quadro processado.
Processamento dedicado e eficiência energética
Nas GPUs Adreno compatíveis, as operações de inteligência artificial são executadas diretamente em núcleos de matriz dedicados. A arquitetura também faz uso da tecnologia Adreno High Performance Memory (HPM) para armazenar dados intermediários no próprio chip, o que evita acessos repetitivos à memória principal do sistema e contribui para a redução do consumo de energia durante as partidas.
Esta matéria foi produzida com apoio de inteligência artificial e revisada por um jornalista antes da publicação.
