Microsoft apresenta IA que supera médicos em testes de diagnóstico complexo

Foto: Microsoft/Divulgação

A Microsoft divulgou novos avanços relacionados ao MAI Diagnostic Orchestrator (MAI-DxO), um sistema avançado de inteligência artificial voltado para o suporte a diagnósticos clínicos. De acordo com os dados apresentados na revista científica Science, a ferramenta alcançou 83% de precisão ao analisar casos médicos complexos, superando a marca de 36% obtida por médicos que utilizaram apenas materiais tradicionais de referência.

Diferente de modelos convencionais baseados em um único chatbot, a tecnologia emprega múltiplos agentes virtuais que simulam uma equipe médica multidisciplinar. Durante o processo, cada agente propõe hipóteses, debate cenários, solicita exames complementares e avalia os custos operacionais antes de consolidar um diagnóstico final.

Validação clínica e próximos passos

Em avaliações simuladas com base em prontuários do Beth Israel Deaconess Medical Center, em Boston, o sistema registrou 80% de acertos, enquanto especialistas humanos atingiram uma média de 47%. Relatórios apontam ainda que a inteligência artificial chegou às conclusões com pedidos mais enxutos de exames laboratoriais e de imagem.

Apesar dos resultados expressivos, a empresa ressalta que os testes foram conduzidos com dados históricos e cenários já conhecidos, sem o atendimento de pacientes em tempo real. A companhia planeja iniciar testes práticos em ambiente hospitalar para comparar a eficácia da ferramenta com avaliações humanas diretas, reforçando que os profissionais da saúde manterão um papel central no atendimento.

Esta matéria foi produzida com apoio de inteligência artificial e revisada por um jornalista antes da publicação.