Por Tecnogaming 
O Nubank revelou nesta quinta-feira (15) o lançamento do Nu Smart Invest, uma nova ferramenta integrada ao aplicativo da instituição financeira que utiliza inteligência artificial para examinar a carteira de investimentos dos usuários. O recurso tem como finalidade auxiliar os clientes a compreenderem melhor os ativos que mantêm no ecossistema do banco e a avaliarem possíveis melhorias na distribuição do seu capital.
Segundo a diretora de Investimentos do Nubank, Patricia Whitaker, a proposta da tecnologia não é anular a autonomia do investidor, mas sim fornecer dados mais precisos para embasar suas decisões. De acordo com informações divulgadas pela fintech, as recomendações geradas pelo sistema são estritamente imparciais e livres de conflitos comerciais.
Funcionamento e pilares da análise
Para gerar um diagnóstico personalizado, o sistema cruza informações detalhadas sobre os investimentos atuais, as metas estabelecidas e o perfil de risco de cada pessoa. A avaliação é fundamentada em cinco critérios principais: diversificação, retorno, liquidez, proteção e eficiência financeira.
Com base nesses parâmetros, a plataforma pontua a carteira em até mil pontos, aponta oportunidades de rebalanceamento e sugere novos ativos. Além disso, a tecnologia detalha o raciocínio por trás de cada indicação, mostrando como ela se conecta com a composição atual da carteira e com as metas do usuário.
Projeção patrimonial e disponibilidade
Outro recurso disponibilizado junto à inteligência artificial é a ferramenta de projeção patrimonial, na qual o cliente informa o valor pretendido para aportes mensais e simula cenários futuros com base nas classes de ativos que já possui. Essa simulação oferece uma visualização de longo prazo sobre a evolução do patrimônio e o reflexo das aplicações nos objetivos financeiros.
Conforme apurado, a novidade já começou a ser liberada de maneira gradual para a base de clientes do aplicativo.
Esta matéria foi produzida com apoio de inteligência artificial e revisada por um jornalista antes da publicação.
